PDS - UAZ
El desenvolvimiento de fase temporal es ampliamente usado en pruebas ópticas como la perfilometría para medición 3-D y presenta grandes ventajas para realizar mediciones físicas ya que es una técnica robusta.
La teoría de transporte óptimo (OT) ha sido aplicada a la solución de problemas inversos en procesamiento de imágenes, y ya se ha introducido también a problemas de aprendizaje de máquinas, en donde el aprendizaje profundo está latente.
La aplicación de recientes tecnologías de iluminación artificial en estado sólido (LEDs) en las investigaciones biológicas donde se establece una relación de luz con las plantas, han permitido aclarar muchas de las respuestas fisiológicas y morfológicas de las plantas verdes con respecto a la cantidad y calidad de luz.
El desenvolvimiento de fase temporal es ampliamente usado en pruebas ópticas como la perfilometría para medición 3-D y presenta grandes ventajas para realizar mediciones físicas ya que es una técnica robusta.
La teoría de transporte óptimo (OT) ha sido aplicada a la solución de problemas inversos en procesamiento de imágenes, y ya se ha introducido también a problemas de aprendizaje de máquinas, en donde el aprendizaje profundo está latente.
La aplicación de recientes tecnologías de iluminación artificial en estado sólido (LEDs) en las investigaciones biológicas donde se establece una relación de luz con las plantas, han permitido aclarar muchas de las respuestas fisiológicas y morfológicas de las plantas verdes con respecto a la cantidad y calidad de luz.
La utilización de drones en la agricultura ha sido muy común en los últimos años, otra de las aplicaciones ha sido las actividades de reconstrucción 3D basado en imágenes; en estas dos aplicaciones se requiere planificar la trayectoria de los drones utilizados.
Los valores de las constantes térmicas de los materiales son necesarios para resolver el problema de la conductividad térmica y para evaluar la potencia de la disipación de calor durante la deformación de los materiales en condiciones de carga cuasi-estática y cíclica.
Proponemos utilizar una máquina de aprendizaje cuya entrada sea el espectro elíptico de Fourier y el objetivo es la redondez propuesta por Wadell. La base de datos de entrenamiento consta de miles de imágenes de rocas reales de diversos fenómenos geológicos.
La utilización de drones en la agricultura ha sido muy común en los últimos años, otra de las aplicaciones ha sido las actividades de reconstrucción 3D basado en imágenes; en estas dos aplicaciones se requiere planificar la trayectoria de los drones utilizados.
Los valores de las constantes térmicas de los materiales son necesarios para resolver el problema de la conductividad térmica y para evaluar la potencia de la disipación de calor durante la deformación de los materiales en condiciones de carga cuasi-estática y cíclica.
Proponemos utilizar una máquina de aprendizaje cuya entrada sea el espectro elíptico de Fourier y el objetivo es la redondez propuesta por Wadell. La base de datos de entrenamiento consta de miles de imágenes de rocas reales de diversos fenómenos geológicos.